人工智能大模型的应用指南为企业提供了全面理解和运用AI技术的框架，结合中国在人工智能领域的快速发展，本指南详细阐述了大模型从基础原理到商业应用的各个层面。
数据是大模型训练的基础，是确保大模型可靠运行且释放最大价值的基础保障。随着大模型技术的快速演进，大模型训练数据安全的重要性不断提升。大模型训练数据面临投毒攻击、隐私泄露等多重挑战，对模型的攻击结果将造……
当前，以DeepSeek系列大模型为代表的国产大模型性能已可比肩海外领军大模型，且成本更低。国产大模型已实现从“可用”到“好用”。在应用端，国产大模型在金融、办公等领域的应用可圈可点；AIAgent已……
案例集由金科创新社汇编，精选银行、保险、证券等领域50余个标杆实践，展现大模型在金融行业多场景的创新应用，为金融机构提供技术选型与场景落地参考。
该文档围绕安全日志分析展开，对比了传统方法与新技术，探讨大模型在其中的应用与局限，核心聚焦于提升安全运营效率。1.安全日志分析难题：以监控“whoami”命令执行为例，分析安全日志面临诸多挑战。传统的……
本报告深入剖析了2025年中国大模型的落地应用情况，覆盖政策、技术、行业应用及产品发展等多维度。技术层面，Transformer架构奠定基础，RLHF等后训练手段提升推理能力，多模态模型成趋势。产品发……
本报告围绕人工智能大模型的发展现状和趋势展开，以如何推动人工智能大模型行业高质量发展为问题导向，梳理全球及我国大模型技术的发展趋势、产业生态建设、政策法规等情况，基于对大模型市场环境、技术研究、产业应……
生成式AI的应用与大模型的开发是一个复杂的过程，涉及从模型选择、微调到部署和监控的全生命周期管理。通过精细化的角色划分，提供者负责构建基础大模型，调优者进行行业定制化优化，消费者则在此基础上应用模型解……
该手册聚焦百度智能云在多行业的大模型落地实践，通过技术赋能与场景创新，展现大模型驱动产业智能化转型的成果。
中国大模型产业正迎来高速发展期，这主要得益于政策支持与技术进步的双轮驱动。在此背景下，党政机关及国有央企率先开展大模型应用试点，为产业落地提供了重要示范。然而，大模型在广泛部署中仍面临诸多挑战，这直接……