百度发布Apollo World物理AI世界模型,萝卜快跑无人车搭载新架构运营

11月3日百度在深圳AI Day·Apollo专场,正式对外发布面向物理AI的世界模型Apollo World,目前已经有近百台萝卜快跑无人车搭载新一代端到端架构上路运营,全无人安全运营里程接近百万公里。

这套全新架构跳过传统模块化方案,直接从真实驾驶数据学习控制策略,输出转向、油门、刹车指令。Apollo World的价值,是搭建高还原度虚拟仿真环境,把车辆、行人都做成具备自主决策能力的智能体,每天可以完成约10万公里虚拟路测,用来提前验证极端路况下的安全性。

百度团队也客观说明,世界模型还没办法1:1复刻真实道路环境,虚拟仿真数据必须和实车采集数据搭配使用。当前Waymo、小马智行、文远知行等同行,同样在布局生成式仿真技术。

无人驾驶除了安全,还要兼顾通行效率,不能一味保守拖慢车流速度。另外通用大模型很难直接上车,无人驾驶系统需要稳定维持33毫秒周期的快速决策,通用模型在算力延迟、实时感知上还有明显短板。端到端架构搭配仿真世界模型,正在成为L4自动驾驶规模化落地的重要路线。