过往，ChatGPT等生成式AI需要逐步提示和人工干预，而新一代AI智能体已成为能主动调用各类工具完成复杂任务。

2022年以来，大语言模型的突破成为拐点，智能体不仅能理解复杂意图，还能进行任务分解、工具调用（如代码解释器、搜索API）和动态规划（ReAct、Chain-of-Thought等技术），并涌现出多智能体协作（如Camel、AutoGPT）和标准化智能体框架（如LangChain、AutoGen）的生态，正朝着通用、自主、社会化的方向快速发展，成为当前AI应用的前沿核心。

据Gartner预测，到2026年40%的企业软件应用将包含智能体AI，2035年智能体AI可能驱动约30%的企业应用软件收入，超过4500亿美元，而2025年仅为2%。

企业也开始以全新视角看待智能体。金融服务提供商OneDigital已将AI智能体视为“AI同事”，成立由技术团队和人力资源部门共同负责的“AI人员配置团队”。

如今，不同类型的智能体已经形成了差异化的功能定位和商业模式。其中，编程AI智能体在商业化中遥遥领先，如Cursor（年经常性收入5亿美元）和Replit（1.5亿美元）等。客户服务AI智能体则获得了超高的估值溢价，其平均收入倍数高达219倍，反映了投资者对该领域适用性的信心，以及企业将迅速用AI智能体取代人工支持团队的预期。

垂直领域的智能体正进入规模化应用拐点，金融、医疗、教育、工业制造、文旅五大行业已显现明显应用价值，标志着AI正逐步融入企业核心业务流程，成为数字化转型的新引擎。