清华大学新闻与传播学院与人工智能学院双聘教授沈阳教授团队，发布最新《AIGC发展研究报告4.0》。报告既覆盖AI模型迭代、多模态融合等技术核心，也深入AI在文艺、教育、医疗、工业等领域的落地，同时分析……
中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，从发展特点、用户普及、产业现状、典型应用、发展环境及未来展望六个维度，全面解析了我国生成式人工智能的发展态势，为行业发展提供了权威……
SAS《2025年生成式AI全球研究报告》基于对全球1600个组织中GenAI策略或数据分析决策者的调研，深入剖析生成式AI（GenAI）的应用现状、挑战与发展策略。报告显示，GenAI已展现显著价值……
该白皮书从全流程视角出发，构建了一套贯穿AIGC应用“上线前安全评估-上线后风险防控-长期运营保障”的全生命周期业务风控体系，为行业应对AI风险提供切实可行的实践路径。
沙利文与头豹研究院联合发布《2025年中国生成式AI最佳实践——AgenticAI下的任务重构、决策与创新》报告，系统分析生成式AI的技术趋势、国内外典型案例、评选体系及多行业落地实践，为产业发展提供……
在全球数字化与智能化转型关键阶段，生成式AI加速与各行业融合，却面临安全、稳定、成本等多维度挑战。为此，阿里云联合中国信通院推出《生成式AI卓越架构设计指导原则》，为不同规模企业提供系统化架构方法论与……
该蓝皮书由自然资源部国土空间规划局指导编写。报告通过对全国范围内的问卷调查，分析了生成式人工智能在国土空间规划领域的应用现状、挑战和未来需求，并提出了推动其发展的路径，旨在促进该技术在国土空间规划领域……
报告围绕AIGC在金融信息系统运维中的应用展开研究，分析传统运维挑战、技术演进与政策驱动，提出平台架构，探索应用场景与实施案例，并展望未来趋势。
《2025年新智启新质-生成式AI赋能产业变革的实践与路径报告》由毕马威中国研究院发布，聚焦生成式AI对产业变革的影响及实践路径。生成式AI作为新质生产力的关键引擎，通过生产要素革新与产业体系升级驱动……
报告系统阐述了AIGC驱动的智能化多栈开发模式，强调其不仅是技术工具的革新，更是组织能力与人才结构的系统性升级。通过“技术驱动+人才根本+合规安全+变革管理”的原则，企业可构建适应数字化转型的研发体系……